Se Former BIEN à L'Intelligence Artificielle
L'Approche et Les Modules de Base
Vous trouverez ci-dessous la description de l'approche et des modules de base que nous avons développé pour constituer vos programmes de formation.
L'Approche
video in English HERE
Flexibilité
Lors de la configuration de votre formation, vous pourrez choisir pour chaque module:
- sa durée : courte, moyenne ou longue
- le niveau : débutant, intermédiaire ou avancé
- le nombre de participants maximum : au choix
- la langue : Français ou Anglais
- la localisation : en ligne ou sur site
Entreprises / Industries
Réussir sa digitalisation c'est aussi accompagner votre personnel pour la découverte du domaine de l'intelligence artificielle.
Votre entreprise a besoin d'un personnel qui comprend le monde du numérique pour bien l'intégrer dans les métiers de l'entreprise.
Écoles / Lycées / Centres de Formation
En tant que responsable d'école, de collège, de lycée ou de tout type de centre de formation, déployez nos formations pour vos équipes, vos élèves ou vos clients.
Particuliers
Vous voulez vous informer sur l'intelligence artificielle pour votre culture personnelle ou dans le cadre du développement d'un projet professionnel alors démarrer avec nous avec une formation qualitative, humaine et individualisée.
Les Modules de Base
MODULE DÉCOUVRIR
Découverte de l'IA par la pratique (code MDECOU)
Présentation synthétique du domaine l'intelligence artificielle
Utilisation pratique et dirigée de tout ou partie des produits suivants de l'IA disponiblent à ce jour :
Génération de textes (e.g. ChatGPT)
Reconnaissance d'objets dans des images ou des vidéos
Reconnaissance de l'écriture manuscrite
Génération d'images à partir de texte
Traduction automatique de texte dans toutes les langues
Reconnaissance de la parole
Synthèse vocale
Les exercices pratiques avec des objectifs prédéfinis sont suivis par une session de retours sur les expériences effectuées permettant de discuter et de réfléchir sur ce qui a été réalisé.
MODULE COMPRENDRE
Comprendre les concepts de base de l'apprentissage profond en IA (code - MCOMPR)
- Présentation synthétique de l'apprentissage profond (Deep Learning)
- Environnement de travail pour l'IA
- Présentation simple et "non technique" des technologies nécessaires aux travaux pratiques du module
- Machine virtuelle en ligne (e.g. Google Cloud Platform)
- Langage de programmation Python et notion de 'Notebook"
- Jupyter Lab pour la programmation interactive en Python
- Unité centrale, unité graphique et mémoire
- Présentation de l'exemple de reconnaissance d'écriture manuscrite (i.e. MNIST) utilisée dans le module
- Compréhension, illustration et pratique des concepts de base suivants:
- classification, régression, couches, neurone, coefficient synaptique (ou poids), fonction d'activation
- ensembles de données (entraînement, validation et test)
- efficacité d'un réseau de neurone (fonction de coût, précision, sur ou sous apprentissage)
MODULE APPROFONDIR
Comprendre et pratiquer différentes approches de l'apprentissage profond (code MAPPRO)
Reconnaissance d'image
Réseau de neurones convolutifs (CNN en anglais)
Synthèse d'image
Réseau Antagoniste Génératif (GAN en anglais)
Traitement des séquences d'information
Réseau récurrent à longue mémoire court terme (LSTM en anglais)
Réseau autoattentif (Transformers en anglais) et ChatGPT
MODULE VIVRE AVEC
Comprendre comment les sociétés peuvent s'organiser pour vivre avec l'IA (code MVIVRA)
- Ethique & IA
- Comprendre la notion d'éthique adaptée à l'IA
- Présentation synthétique des approches principales pour offrir un cadre éthique au développement de l'IA
- propositions des organisations principales (UNESCO, OCDE, Parlement/Conseil/Commission de l'Europe)
- présentation du règlement européen sur l’IA (i.e. AI Act)
- Société & IA
- Présentation de la place des évolutions scientifiques et technologiques dans le développement de la société humaine
- Présentation de l'impact actuel et prévu de l'IA pour les principaux secteurs ou métiers
- Présentation des compétences principales adaptées vivre bien avec l'IA
- IA et préservation de l'environnement
- Atelier pratique sur IA, Éthique et Société
- Après avoir vu, compris et discuté d'une part des notions d'éthique dans un monde incluant des produits d'intelligence artificielle, et d'autre part de l'évolution et des transformations des activités humaines, un atelier pratique est proposé.
- L'atelier pratique va permettre:
- de choisir des domaines précis et individualisés
- de réfléchir aux problèmes concrets d'éthique qui pourraient se présenter
- de voir comment ces problèmes devraient être résolus
- de lister des métiers précis et individualisés
- de réfléchir au impacts possibles de l'IA pour ces métiers
- de voir pourquoi, quand et comment ces métiers et leurs acteurs pourraient évoluer avec l'IA
Modules Spécialisés
Vous trouverez ci-dessous des modules spécialisés permettant de répondre à des besoin de formation spécifiques liés aux transformation numériques et à l'Intelligence Artificielle
ChatGPT - Utilisation
Dans ce module, vous allez :
- apprendre et pratiquer les bases des modèles de langage larges (LLM)
- apprendre et pratiquer comment utiliser ces LLM pour obtenir une réponse "optimale"
- Apprendre à intégrer un tel outil 'correctement' dans vos activités de tous les jours
ChatGPT - Spécialisation
Dans ce module, vous allez :
- apprendre à concevoir et utiliser des modèles de langage larges (LLM) qui sont spécialisés pour traiter vos domaines d'intérêt.
ChatGPT - Startup
Dans ce module, vous allez :
- apprendre à utiliser et spécialiser des modèles de langage larges (LLM)
- définir un produit phare pour un projet de startup basé sur des services en ligne.
- concevoir et développer votre produit en tant qu'application web (node.js, react) professionnelle innovante exploitant des services d'IA